Aplicación del Modelo de Gestión de Mantenimiento (MGM) alineado a un proceso integral de Gestión de Activos. Caso de estudio: SINEA Perú, empresa líder en Latinoamérica del sector de producción envases reciclados para bebidas comerciales (PET).
DOI:
https://doi.org/10.82951/544b-nb30Palabras clave:
mantenimiento, gestión, activos, confiabilidad, riesgosResumen
La efectividad de un proceso integral de gestión del mantenimiento y de la confiabilidad puede evaluarse mediante el análisis detallado de un conjunto amplio de factores que, en su conjunto, determinan la contribución del mantenimiento al desempeño operativo y productivo de un activo industrial. No existen fórmulas simples para diseñar un modelo integral de mantenimiento y confiabilidad dentro de un sistema de gestión de activos —alineado con el estándar ISO 55001— ni reglas fijas o universalmente aplicables a todos los tipos de activos.
Considerando lo anterior, el objetivo principal de este artículo es presentar una síntesis del proyecto de implantación de la herramienta AMORMS (Asset Management, Operational Reliability & Maintenance Survey), basada en el Modelo de Gestión del Mantenimiento (MGM) desarrollado por INGEMAN, en la Planta SINEA PERÚ, organización líder en Latinoamérica en la fabricación industrial de envases plásticos reciclados para bebidas comerciales (preformas PET).
El artículo describe y analiza los aspectos más relevantes abordados en el proyecto:
· Identificación de factores clave para mejorar el desempeño de los activos mediante técnicas avanzadas de optimización de la gestión del mantenimiento y de ingeniería de confiabilidad, integradas bajo un enfoque de gestión de activos.
· Evaluación de los procesos críticos del Modelo de Gestión del Mantenimiento y Confiabilidad (MGM), considerando los marcos normativos UNE 16646 e ISO 55001.
· Propuesta de conformación de un equipo de Ingeniería de Confiabilidad, orientado a asegurar la correcta implementación de las acciones derivadas del MGM.
· Análisis de los resultados obtenidos mediante la aplicación de la herramienta diagnóstica AMORMS, así como de técnicas de RCA (Root Cause Analysis) y RCM (Reliability Centered Maintenance) en un área piloto de la Planta SINEA PERÚ.
Finalmente, se presentan las recomendaciones y planes de acción de mayor impacto identificados durante el proyecto, cuyo propósito es fortalecer la eficacia de los procesos de mantenimiento y confiabilidad de SINEA PERÚ y optimizar, a lo largo del ciclo de vida, el valor generado por sus activos industriales.
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Derechos de autor 2026 Carlos Parra, Carlos Morán, Félix Pizarro, Pablo Duque, Andrés Aránguiz, Vicente González-Prida, Jorge Parra (Autor/a)

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