Diagnóstico de confiabilidad de una flota de compresión mediante el modelo Crow-AMSAA (NHPP): caso de estudio en las plantas Tierra del Fuego Sur y Faro 2, ENAP Magallanes

Abstract

Se presenta el diagnóstico de confiabilidad de ocho equipos de una flota de compresión de gas de ENAP Magallanes — cinco en la planta Tierra del Fuego Sur (Isla) y tres en la planta Faro 2 (Continente) — a partir de los registros del sistema Consulta de Detenciones. Para cada equipo se separaron las fallas reales de las paradas por decisión operativa o mantención programada, y sobre los eventos de falla resultantes se calcularon el tiempo medio de reparación (MTTR), el test de tendencia de Laplace y los parámetros del modelo Crow-AMSAA (proceso de Poisson no homogéneo de ley de potencia), del cual se obtiene el tiempo medio entre fallas (MTBF) instantáneo, siguiendo la secuencia normativa establecida en la IEC 61164 y la IEC 60605-6: primero verificar la existencia de tendencia mediante el estadístico U y solo entonces estimar β y λ por máxima verosimilitud. Los resultados muestran cuatro equipos con deterioro significativo de la confiabilidad — Unidad A N°3 (β = 2,93; MTBF instantáneo de 90,3 horas), Unidad A N°7, Unidad D N°1 y Unidad D N°3 —, dos equipos con mejora significativa — Unidad A N°6 y Turbina C N°9 — y dos equipos estacionarios, sin tendencia significativa — Unidad B N°8 y Unidad D N°2. El caso Unidad A N°3 concentra la peor combinación de indicadores de la flota (mayor β, menor MTBF instantáneo y uno de los MTTR más altos) y se prioriza para un análisis de modos de falla y evaluación de intervención mayor. El estudio ilustra la aplicación práctica del modelo Crow-AMSAA como herramienta de priorización de mantenimiento en equipos reparables de la industria del gas.